Thiết bị y tế AI - bước đột phá trong quy trình xét nghiệm máu
Gần 70% người cao tuổi Việt Nam có tình trạng sức khỏe yếu và rất yếu Bật mí những thói quen tốt cho sức khỏe của con |
![]() |
Phân tích hình ảnh phết máu dưới kinh hiển vi. (Nguồn: Chinanews) |
Một nhóm nghiên cứu y khoa Trung Quốc đã phát triển mô hình sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để đẩy nhanh tốc độ và tự động hóa quá trình phân tích máu, qua đó giúp các phòng xét nghiệm cung cấp kết quả nhanh và chính xác hơn cho các bác sỹ.
Mỗi ngày các phòng xét nghiệm trong bệnh viện thường phân tích hàng triệu tế bào máu để chẩn đoán bệnh, một công việc lặp đi lặp lại thường được các kỹ thuật viên thực hiện thủ công với việc lần lượt kiểm tra các mẫu máu qua kính hiển vi.
Phết máu ngoại vi là kỹ thuật được thực hiện để kiểm tra một mẫu máu ngoại biên bằng kính hiển vi xem kích thước, hình dạng và số lượng các loại tế bào máu khác nhau. Đây là một chẩn đoán lâm sáng quan trọng về rối loạn máu và hệ bạch huyết.
Tuy nhiên, việc phân tích các hình ảnh phết máu dưới kinh hiển vi hiện nay mất nhiều thời gian và chủ yếu dựa vào kỹ năng và kinh nghiệm của kỹ thuật viên. Nhiều phòng khám Trung Quốc ở tuyến cơ sở đang thiếu các chuyên gia được đào tạo, dẫn đến tỷ lệ chẩn đoán bệnh thấp.
Trong bối cảnh đó, mô hình AI mới được đánh giá là bước đột phá vì có tiềm năng cách mạng hóa cách thức các phòng xét nghiệm phân tích mẫu máu, hợp lý hóa quy trình đánh giá và cảnh báo những bất thường tiềm ẩn với hiệu quả vượt trội.
Dựa trên 2.500 hình ảnh phết máu qua kính hiển vi của bệnh nhân tại Bệnh viện Xinquiao ở thành phố Trùng Khánh thuộc Đại học Quân y từ năm 2018 đến 2022, các nhà nghiên cứu đã phát triển mô hình với sự trợ giúp của AI, biến các kinh nghiệm do các chuyên gia thu thập được thành các thuật toán.
Bác sỹ Peng Xiangui, trưởng nhóm nghiên cứu, cho biết AI học cách nhận biết tế bào bình thường hay bất thường với độ chính xác hơn 90% trong thời gian rất ngắn. Thông thường, các kỹ thuật viên phải mất khoảng 30 phút hoặc hơn để kiểm tra mẫu máu và đưa ra một bản kết quả, trong khi mô hình AI chỉ cần vài phút cho mỗi trường hợp.
Bác sỹ Peng Xiangui giải thích để đào tạo, xác thực và thử nghiệm mô hình AI này, nhóm của ông đã cung cấp cho mô hình này dữ liệu của 300.000 tế bào hồng cầu được thu thập trong 5 năm. Kết quả cho thấy mô hình AI có thể xác định chính xác 49 loại tế bào máu bất thường, chiếm phần lớn các bệnh thông thường.
Theo bác sỹ Peng Xiangui, ngoài việc giảm công việc thủ công, thiết bị y tế AI này sẽ hỗ trợ các kỹ thuật viên thiếu kinh nghiệm trong việc đạt được trình độ của chuyên gia và tăng hiệu suất công việc. Cơ sở dữ liệu AI có thể tích lũy thông tin không giới hạn, giúp chẩn đoán chính xác và khoa học hơn.
Bác sỹ Zhang Xi, người đứng đầu Trung tâm huyết học của Bệnh viện Xinquiao, cho biết mô hình AI này được cấp giấy phép thiết bị y tế cấp 2 hồi tháng 9/2022 và đã được cấp 32 bằng sáng chế. Một số đại học y trong nước đã bày tỏ quan tâm hợp tác với nhóm nghiên cứu./.
Theo Thúc Anh/Vietnamplus.vn
https://www.vietnamplus.vn/thiet-bi-y-te-ai-buoc-dot-pha-trong-quy-trinh-xet-nghiem-mau/847047.vnp
Tin khác

Hà Nội triển khai hồ sơ bệnh án điện tử tại các bệnh viện

12 sản phẩm thực phẩm bảo vệ sức khỏe bị thu hồi giấy công bố

Kiểm tra sản phẩm giảm cân do Ngân 98 quảng cáo

Gia tăng ca mắc Covid-19 tại châu Á: Cần làm gì để phòng ngừa làn sóng mới?

Hà Nội ghi nhận thêm 181 trường hợp mắc sởi
Có thể bạn quan tâm

Bộ Y tế triển khai tháng cao điểm, xử lý gian lận thương mại và hàng giả trong lĩnh vực Y tế

Phát động cao điểm chống hàng giả: Siết chặt kiểm tra, bảo vệ người tiêu dùng

Hà Nội triển khai hồ sơ bệnh án điện tử tại các bệnh viện

12 sản phẩm thực phẩm bảo vệ sức khỏe bị thu hồi giấy công bố

Kiểm tra sản phẩm giảm cân do Ngân 98 quảng cáo

Gia tăng ca mắc Covid-19 tại châu Á: Cần làm gì để phòng ngừa làn sóng mới?

Hà Nội ghi nhận thêm 181 trường hợp mắc sởi

Ngành Y tế Thủ đô chủ động các giải pháp phòng bệnh sốt xuất huyết

Bé gái 17 tháng tuổi ngừng tim vì hóc kẹo lạc, được cứu sống kỳ diệu

Bộ Y tế yêu cầu lắp đặt camera an ninh tại các khu vực trọng điểm của bệnh viện

Triển khai Tháng cao điểm phòng, chống thuốc giả

Lưu ý 12 trường hợp không được Quỹ Bảo hiểm y tế chi trả khi đi khám chữa bệnh

Hà Nội yêu cầu đưa quy định cấm hút thuốc vào quy chế nội bộ

Chủ trương miễn viện phí: Chính sách chạm đến trái tim hàng triệu người dân
